Dr.-Ing. Tobias Schwarz
Forschungsthemen
- Technology Mapping für genetische Schaltungen
- Fehlertoleranz für FPGAs mit alternativem Konfigurationsspeicher
Veröffentlichungen
Tobias Schwarz (2024):
Efficient Technology Mapping Methods for Robust Genetic Logic Circuits.
Darmstadt, Technische Universität Darmstadt,
DOI: https://doi.org/10.26083/tuprints-00027024,
[Online: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/27024],
[Dissertation]
E. Miranda ; E. Piros ; F. L. Aguirre ; T. Kim ; P. Schreyer ; J. Gehrunger ; T. Schwarz ; T. Oster ; K. Hofmann ; J. Suñé ; C. Hochberger ; L. Alff (2024):
The role of the programming trajectory in the power dissipation dynamics and energy consumption of memristive devices.
In: IEEE Electron Device Letters, S. 582-585, ISSN 0741-3106, IEEE,
DOI: https://doi.org/10.1109/LED.2024.3368146,
[Artikel]
Nicolai Engelmann ; Tobias Schwarz ; Erik Kubaczka ; Christian Hochberger ; Heinz Koeppl (2023):
Context-Aware Technology Mapping in Genetic Design Automation.
In: ACS Synthetic Biology, S. 446-459, ISSN 2161-5063, ACS Publications,
DOI: https://doi.org/10.1021/acssynbio.2c00361,
[Artikel]
Tobias Schwarz ; Christian Hochberger (2022):
Technology Mapping of Genetic Circuits: From Optimal to Fast Solutions.
In: 41st IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design, San Diego, USA, 30.10.2022-02.11.2022, In: ICCAD '22: Proceedings of the 41st IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design, ISBN 978-1-4503-9217-4, ACM,
DOI: https://doi.org/10.1145/3508352.3549344,
[Konferenzveröffentlichung]
Tobias Schwarz ; Christian Hochberger Martin Schulz ; Carsten Trinitis ; Nikela Papadopoulou ; Thilo Pionteck (Hrsg.) (2022):
Memristor Based FPGAs: Understanding the Effect of Configuration Memory Faults.
In: 35th International Conference on Architecture of Computing Systems (ARCS'22), Heilbronn, Germany, 13.09.2022-15.09.2022, In: Architecture of Computing Systems, 13642, S. 167-180, ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-031-21867-5, Springer,
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21867-5_11,
[Konferenzveröffentlichung]
T. Schladt ; N. Engelmann ; E. Kubaczka ; C. Hochberger ; H. Koeppl (2021):
Automated Design of Robust Genetic Circuits: Structural Variants and Parameter Uncertainty.
In: ACS Synthetic Biology, S. 3316-3329, ISSN 2161-5063, ACS Publications,
DOI: https://doi.org/10.1021/acssynbio.1c00193,
[Online: https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acssynbio.1c00193],
[Artikel]
Tobias Schladt ; Nicolai Engelmann ; Erik Kubaczka ; Christian Hochberger ; Heinz Koeppl (2021):
Automated Design of Robust Genetic Circuits: Structural Variants and Parameter Uncertainty.
biorxiv, DOI: https://doi.org/10.1101/2021.08.13.456094,
[Online: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.08.13.456094v1.abstract],
[Report]
